肉松里有鸡血管怎么清理掉？食品厂都在这么做

　　在肉松加工过程中，原料看似简单：鸡肉、糖、油、调料。但真正让食品厂头疼的，不是配方，而是“杂质”——尤其是鸡血管、肉皮、碎骨、黑点等细微异物。它们往往混入纤维之间，人工分拣很难看清，即便反复挑拣，也容易遗漏。

　　对于食品厂来说，这不是小问题。一旦次品流入市场，被下游的饼干、面包、速食品牌发现，轻则退货重则赔偿，甚至影响品牌信誉。而消费者对食品卫生安全的敏感度越来越高，任何细节都可能决定企业的口碑。

　　为什么肉松里的“血管”难分？

　　1.原料特性复杂

　　肉松在翻炒脱水后纤维松散，颜色接近肉色的血管、筋膜几乎难以肉眼分辨。

　　2.颗粒细小、形态多变

　　鸡血管往往只有几毫米粗，分布随机且颜色与肉丝相似。

　　3.人工分选效率低

　　熟练工人每天最多处理几十公斤肉松，长时间工作易疲劳，漏选率高。

　　4.质量标准越来越严

　　下游客户(品牌方、超市、连锁餐饮)要求“零异物”“零黑点”，人工已难以满足。

　　5.传统方式的局限

　　过去食品厂依赖人工+筛网的方式剔除杂质，但肉松带有一定油分和粘性，容易粘附在设备上，且颗粒大小不一，导致筛分精度不足。人工检测依赖经验，效率低、成本高，还容易受情绪与环境影响。

　　比如，一名工人每月工资在5000-6000元之间，而中大型工厂往往需要几十人同时作业，仅人工分选成本就非常可观。更关键的是，人工挑不干净，机器检测也无法补救。

　　智能分选的思路：让AI代替人眼

　　随着AI视觉识别技术进入食品加工环节，一些领先企业开始尝试用光学与算法替代人工检测。

　　中瑞微视(WESORT)正是其中之一——他们将深度学习算法应用于肉松分选，实现了“看得见”与“分得准”的结合。

　　设备在工作时，会对每一丝肉松进行高速扫描，通过多光谱与高清摄像头识别颜色、纹理、形状等差异。

　　当检测到颜色偏深或纤维异常的区域(例如血管、黑点、焦丝等)，系统会自动触发气流剔除，不仅精准，而且不会损伤物料。

　　实际应用效果

　　在部分肉松加工企业中，AI深度学习色选机已替代大部分人工分选岗位。

　　中瑞微视(WESORT)肉松专用色选机可识别肉松中极细微的异物(如鸡血管、肉皮、焦屑)，识别精度高达99%，同时维持肉松的蓬松度和纤维完整度。

　　而且中瑞微视的肉松专用色选机采用不锈钢结构与防水设计，可适应包裹豌豆粉等湿性物料，符合食品级生产标准。企业反馈显示，引入AI分选系统后，次品率下降了70%以上，人工成本减少一半，出厂合格率大幅提升。

　　“去血管、去黑点”听起来只是小细节，但对肉松行业来说，却是通往高端市场的关键一步。在食品安全与品牌信誉日益重要的今天，自动化、智能化的分选方式不再是选择，而是趋势。

　　中瑞微视(WESORT)所做的，不只是让设备“替人分选”，而是让每一批肉松都能在智能视觉的审视下，变得更干净、更稳定、更安心。